О проекте
humanaiwoven объединяет исследовательские практики, дизайн образовательных продуктов и инженерию данных. Мы переносим лучшие сценарии из лабораторий в реальные кампусы и академии.
Кросс-функциональная команда изучает поведение слушателей, проводит A/B-тесты подсказок и оценивает влияние визуальных элементов.
Мы разбиваем программы на микросценарии и связываем их с целями компетенций. Каждому сценарию соответствует пакет интерактивов.
Все модели проходят аудит на интерпретируемость. Встроенный модуль объясняет, какие сигналы повлияли на рекомендацию.
Продукт состоит из шести сервисов: генеративные редакторы контента, ассистенты проверки, панель визуализации, модуль обратной связи, библиотека практических лабораторий и API для интеграции с LMS.
Партнёрства
Лаборатория Assessment Bridge, консорциум Future Campus.
Аналитика
Сводные дашборды с разрезом по навыкам, потокам и наставникам.
Гибкость
API позволяет внедрить ассистентов в вашу LMS без смены ядра.
Мы начинаем с диагностической сессии, где определяем задачи: обновление контента, автоматизация проверки, аналитика вовлечённости или запуск авторских программ. Затем формируем дорожную карту внедрения.
Интервью с преподавателями, анализ текущих курсов, измерение вовлечённости.
Пару потоков переводим на адаптивные сценарии, измеряем метрики удержания и глубину понимания.
Обучаем наставников, адаптируем дашборды и интеграции, публикуем практические руководства.
Проводим ежемесячные апдейты модели, добавляем новые карточки уроков и отслеживаем обратную связь.
Расскажите, какой компонент образовательного цикла хотите усилить — аналитика, контент или сопровождение наставников.
Перейти к контактамМы развиваем культуру осмысленного обучения и прозрачности алгоритмов. Прочитайте манифест и цели долгосрочного развития.
Открыть раздел «Миссия»Материалы humanaiwoven имеют образовательный характер и не являются руководством к инвестиционным, медицинским или иным решениям. Перед внедрением методик рекомендуем консультироваться с профильными экспертами.
Команда не несёт ответственности за решения, принятые на основе предоставленной информации.
